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机械精加工技术跟船舶制造精度管理控制(一)、机械精加工技术
早在传统的机械加工工艺之中，精加工技术就有所体现，比方说传统的加工技艺中的切削加工、热处理等等，这些都属于精加工的领域，随着时代的快速发展，传统的机械加工工艺不能此阶段，精加工技术开始朝着精密化、自动化、信息化、智能化等方向快速发展。在二十世纪的中后期，可以说是精加工技术的初始阶段，在这个时间段，世界整体格局都很动荡，各国为了提升自己的水平和实力纷纷地研发高新的技术。也正是这种契机之下，精加工技术油然而生。德国的工业4.0，让精加工在德国取得了较好的突破，在工业4.0的建设下，德国的产品制造水平和系统化取得了较大程度的进步和发展，精加工技术也在其推动之下实现了较为快速的进步，使得德国率先进入了国际精加工先进水平行列。
随着大数据在现代机械制造行业领域内的快速发展和应用，现阶段的机械制造工艺的精加工技术呈现出了较强的关联性，在机械加工工艺的使用上，其贯穿于机械加工的全部过程，而且具有节能和高效率的表现。不仅如此，随着现代科技的不断发展和完善，精加工的精密技术也不断的增加，例如计算机技术、自动化技术、传感技术、生产技术等等，通过系统化的建设使得这些技术能够良好地融为一体，通过密切的合作让机械加工的精密控制能够良好地进行。现代是一个智能化的时代，互联网技术与精加工工艺的巧妙结合，为生产力和生产信息的发展带来了崭新的动力。通过运用计算机来控制程序实现自动化操作，这在保障机械加工的精密度和科学化上起到了十分重要的作用。
精加工工艺具有体积小、高性能、高质量等特点，这刚好满足了人们对机械产品的要求。随着精加工工艺与电子通信领域相融合，精加工的便捷性表现的更为明显，机械的生产效率提升幅度很大。在精加工技术下的产品质量会远超于传统的机械加工技术下的产品质量。因为精加工的操作技术更为严密，因此保证了产品的规范化和精密度。
在精加工技术的发展上，现阶段的精加工技术已经取得了较好的成绩，而且也逐渐趋于成熟。对于精加工工艺而言，其未来的发展必然是朝向着服务性更强的领域去发展。
(二)、船舶制造精度管理及过程控制
1、船舶制造精度管理
船舶制造精度管理是一项艰巨而又复杂的工作，对船舶质量有着直接的影响作用，因此，对于船舶制造精度管理有着十分严格的要求，对于管理过程中易出现的问题以及难度较大的地方要重点关注，从而保证数据的准确性和严密性。在船舶制造精度管理中，最重要的也是最容易出现错误的就是补偿量的计算与分配。在实际的工作过程中，要对涉及补偿量的数据要给予高度重视，避免出现误差，给船舶制造的质量造成影响。不仅如此，在实际生产中，铸铁平板等工量具的使用精度不够，或者使用不够规范，也会给精度数据带来误差。
每一个数据对于补偿量的计算和分配都有着直接的影响，因此，必须保证每一个数据的准确性，只有这样，才能保证补偿量的计算和分配的准确性，从而保证船舶的制造符合标准。当获得原始数据后，需要通过构建数学模型对这些数据进行分析和整理。完成补偿量的计算之后，我们采用反推法对补偿量进行合理分配，分配到船舶制造的每一个环节。反推法下的分配顺序为为船坞合拢补偿量，总段、分段装配补偿量，组立制作补偿量以及零、部件加工补偿量。近年来，随着社会经济的快速发展，为各项技术的研究提供了足够的资金支持，使得科学技术得到了突飞猛进的发展，在对补偿量进行分配时，也将一些先进的技术引入进来，例如，阐述了二位尺寸链中运用概率法和极值法计算误差传递及公差分配的过程，除此之外，还有一些先进的技术在补偿量分配方面发挥着重要作用。从目前来看，虽然运用于补偿量计算和分配过程中的先进技术越来越多，但是，由于技术还不够成熟，因此，无法避免存在误差，在现阶段，对补偿量的计算与分配虽然已经应用了很多新理论，但是无法避免误差的出现，导致精度不符合船舶制造标准，从而导致船舶质量不合格。
2、过程控制
在进行船舶制造过程中，需要对各个船体的各个部位数据进行测量，对于船舶制造来说，是及其重要的工作。但是从目前来看，精度测量技术并不是很完善，还存在着尚未解决的技术瓶颈，需要有关部门加大精度测量技术的研究力度，不断完善和提高精度测量技术。在船舶制造过程中，测量精度与最终的船舶质量直接挂钩，也就是说，如果测量精度越低，船舶质量越差，反之，如果测量精度越高，那么船舶的质量也就更好。换句话说，只有高测量精度才能保证高船舶质量。通常情况下，我们采用动态过程控制的方法进行精度测量，由于该技术的测量结果较为准确，能够最大程度减小误差，因此，大部分船舶制造企业采用该方法进行精度测量，对每一环节的数据进行分布控制。并且要严格规范铸铁平台的精度等级和使用规范。将每一个尺寸进行测量以后，需要将其与精度标准进行比较，一旦与精度标准不符合，接下来的环节就无法进行，因此，需要对尺寸进行再次测量，以最大程度满足精度标准，保证最终的制造的船舶符合标准，但是，目前该过程还存在着一个较为明显的问题没有解决，就是在进行比较时，采用的是具体的数据，还没有实现动态公差控制。
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